Redes Neuronales

Una red neuronal es un conjunto de unidades llamadas neuronas conectadas unas con otras que trabajan de forma conjunta para alcanzar un fin común. Cada neurona está formada por una serie de ramas de entrada/salida llamadas dendritas o axones según su sentido que las conectan unas con otras. Cada neurona recoge las señales por su sinápsis sumando todas las influencias excitadoras e inhibidoras mandando un mensaje de a otras neuronas por su sinápsis de salida. Durante el proceso de aprendizaje de la red cada neurona va ajustando los pesos (importancia que da a cada una de sus entradas) de su función de transferencia. En el cerebro humano se produce un proceso de poda en donde cada neurona va creando o destruyendo conexiones con otras neuronas hasta llegar a un estado óptimo. Un sobreentrenamiento de la red consigue una gran tasa de aciertos en su función a costa de perder la capacidad de generalizar puesto que se ha concentrado en peculiaridades del conjunto de entrenamiento a costa de perder regularidades necesarias para una buena generalización.

Pues eso, que no se que estaba haciendo yo cuando se entrenaba mi red, porque el tema de la memoria no lo llevo mal, pero el clasificador está hecho un desastre, no consigo recordar ni un teorema de la teoría de conjuntos pero recuerdo cómo murió Galois, no soy capaz de memorizar ni una sola fórmula pero recuerdo perfectamente que bolso llevaba el día que las explicaron, tengo un almacén de información no útil por cerebro.